使用Python进行时间序列分析的8种绘图类型

　　本文介绍了几种类型的绘图，可帮助您使用 Python 进行时间序列分析，并提供使用可免费访问的数据集的详细示例。

　　太阳黑子是太阳表面的区域，称为光球层，此处磁场集中，导致表面温度低于周围环境。太阳复杂的磁活动是产生这些黑域的原因。太阳黑子的观测和记录已有多年，其中一些最早的记录来自古代文明。他们的研究极大地有助于了解太阳行为、太空天气及其对地球气候和通信系统可能产生的影响。科学家仍在研究太阳黑子，以更多地了解太阳磁场的动态及其如何影响我们的太阳系。

　　：数据集由 2 列组成 - 从 1749 年到 1983 年的“月份”和“太阳黑子”。它基本上描述了该数据集中记录的每个月在太阳上看到的太阳黑子的数量。

　　另一方面，时间图是线图的一种特殊形式，专注于可视化变量如何随时间变化，其中时间是 x 轴变量。时间图在处理时间序列数据时特别有用，其中观察值按时间顺序排序并以规则的时间间隔记录。

　　极地图中迷人地显示了每月平均的太阳黑子视图，这也揭示了全年的周期性趋势。

　　通过这项研究，您现在掌握了将这些技术应用于各个部门和行业的时间序列数据集所需的知识。时间序列分析为在任何需要序列数据的领域（包括经济、金融、气候研究和其他领域）获取深刻见解和做出数据驱动决策提供了重要工具。通过采用这些方法，我们能够利用与时间相关的数据并挖掘其预测潜力来解决现实世界的问题。

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